李隽仁

北京大学 化学与分子工程学院
2018级本科生，2022级研究生
研究方向：计算机辅助合成设计，反应预测，药物设计
电话: ***
Email: lijunren_at_pku.edu.cn
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简历:

2000年4月，出生于山东省。

2018年9月-2022年7月：北京大学化学与分子工程学院，化学学士。

2022年9月-至今：北京大学化学与分子工程学院，博士研究生。（导师：来鲁华教授、刘志荣教授）

 

发表论文:

1. Zehua Zhao^#, Zhixian Huang^#, Junren Li^#, Siyu Lin^#, Junting Zhou, Fengqi Cao, Kun Zhou, Rui Ge, Tingting Long, Yuexiang Zhu, Yan Liu, Jie Zheng, Junnian Wei, Rong Zhu, Peng Zou, Wenyu Li, Zekai Cheng, Tian Ding, Yaxuan Wang, Yizhao Yan, Tingru Wei, Haowei Ming, Weijie Mao, Chen Sun, Yiming Liu, Zichen Wang, Zuo Zhang, Tong Yang*, Hao Ma*, Zhen Gao*, and Jian Pei*.  SUPERChem: A multimodal reasoning benchmark in chemistry.  https://arxiv.org/pdf/2512.01274

2. Krzysztof Maziarz, Guoqing Liu, Austin Tripp, Junren Li, Piotr Gaiński, Marwin Segler*, Chemist-aligned retrosynthesis by ensembling diverse inductive bias models, NeurIPS 2025 Workshop AI4Science, https://openreview.net/forum?id=F05pziBqOg

3. Qi Sun*, Hanping Wang, Juan Xie, Liying Wang, Junxi Mu, Junren Li, Yuhao Ren, and Luhua Lai*. Computer-aided drug discovery for undruggable targets. Chem. Rev. 125 (13), 6309-6365 (2025). https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acs.chemrev.4c00969

4. Kangjie Lin, Junren Li, Haoyu Lin, Jianfeng Pei*, Luhua Lai*. Reaxtica: A knowledge-guided machine learning platform for fast and accurate reaction selectivity and yield prediction, https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-lb8b8

5. Junren Li, Kangjie Lin*, Jianfeng Pei*, and Luhua Lai*. Challenging complexity with simplicity: Rethinking the role of single-step models in computer-aided synthesis planning.  J. Chem. Inf. Model. 64 (14), 5470-5479 (2024). https://pubs.acs.org/toc/jcisd8/64/14

6. Junren Li, Lei Fang*, Jian-Guang Lou. Retro-BLEU: quantifying chemical plausibility of retrosynthesis routes through reaction template sequence analysis. Digital Discovery 3, 482-490 (2024). https://doi.org/10.1039/D3DD00219E

7. Lei Fang*, Junren Li, Ming Zhao, Li Tan, Jian-Guang Lou. Single-step retrosynthesis prediction by leveraging commonly preserved substructures. Nat. Commun. 14, 2446 (2023). https://doi.org/10.1038/s41467-023-37969-w

8. Junren Li, Lei Fang*, Jian-Guang Lou. RetroRanker: leveraging reaction changes to improve retrosynthesis prediction through re-ranking. J. Cheminform. 15, 58 (2023). https://doi.org/10.1186/s13321-023-00727-7

 

参加会议：

1. 2022年全国博士生学术论坛（智能化学与绿色合成）,口头报告，2022年11月，线上。

2. 中国化学会第33届学术年会，墙报展示，2023年6月，山东省青岛市。

3. 2023 英国皇家化学会-武汉大学青年学者论坛：人工智能赋能合成化学，2023年11月，湖北省武汉市。

4. 2024年定量生物学年会，最佳墙报奖，2024年7月，四川成都。

5. 第74届林岛诺贝尔奖获得者大会，AI化学会场口头报告，2025年6-7月，德国林岛。

 

获奖情况:

1. 分子科学新生奖学金（2022）。

2. 优秀科研奖（2023、2024、2025）。

3. 先锋物理化学奖学金（2023）。

4. 北京大学二等奖学金（2024）。

5. 北京大学校长奖学金（2025）。

 

兴趣爱好:

烈酒鉴赏，登山徒步，武侠小说。