昌珺涵

北京大学 化学与分子工程学院
2021级研究生
研究方向：机器学习、药物设计、自由能计算
电话: （010）62756031
Email: changjh_at_pku.edu.cn
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简历:

2017年9月-2021年6月：北京大学化学与分子工程学院，理学学士。

2021年9月至今：北京大学化学与分子工程学院，博士研究生。

 

发表论文:

1. Jinzhe Zeng, Duo Zhang, Denghui Lu, Pinghui Mo, Zeyu Li, Yixiao Chen, Marián Rynik, Li'ang Huang, Ziyao Li, Shaochen Shi, Yingze Wang, Haotian Ye, Ping Tuo, Jiabin Yang, Ye Ding, Yifan Li, Davide Tisi, Qiyu Zeng, Han Bao, Yu Xia, Jiameng Huang, Koki Muraoka, Yibo Wang, Junhan Chang, Fengbo Yuan, Sigbjørn Løland Bore, Chun Cai, Yinnian Lin, Bo Wang, Jiayan Xu, Jia-Xin Zhu, Chenxing Luo, Yuzhi Zhang, Rhys E. A. Goodall, Wenshuo Liang, Anurag Kumar Singh, Sikai Yao, Jingchao Zhang, Renata Wentzcovitch, Jiequn Han, Jie Liu, Weile Jia, Darrin M. York, Weinan E, Roberto Car, Linfeng Zhang*, and Han Wang*.  DeePMD-kit v2: A software package for deep potential models. J. Chem. Phys. 159 (5), 0155600 (2023).

2. Xinyan Wang, Jichen Li, Lan Yang, Feiyang Chen, Yingze Wang, Junhan Chang, Junmin Chen, Wei Feng, Linfeng Zhang*, and Kuang Yu*. DMFF: An open-source automatic differentiable platform for Molecular Force Field development and molecular dynamics simulation. J. Chem. Theory Comput. 19 (17), 5897-5909 (2023).

3. Dongdong Wang, Yanze Wang, Junhan Chang, Linfeng Zhang*, Han Wang*, and Weinan E*. Efficient sampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics. Nat. Comput. Sci. 2 (1), 20-29 (2022).

4. Jun Zhang, Yao-Kun Lei, Zhen Zhang, Junhan Chang, Maodong Li, Xu Han, Lijiang Yang, Yi Isaac Yang*, and Yi Qin Gao*.  A Perspective on deep learning for molecular modeling and simulations. J. Phys. Chem. A 124 (34) 6745–6763 (2020).

 

参加会议：

敬请期待。

 

获奖情况:

1. 2017-2018学年，北京大学光华奖学金。

2. 2018年，全国大学生数学建模竞赛二等奖。

 

兴趣爱好:

深度学习、散打。